Analistas de datos: las destrezas y funciones esenciales de una carrera en crecimiento

El constante flujo de datos evidencia la creciente importancia de perfiles como los analistas de datos, quienes desempeñan un papel clave en la interpretación y aplicación de la información. De hecho, se prevé un incremento del 30% en la demanda de estos profesionales hasta 2027. Este crecimiento se verá reflejado especialmente en sectores como los servicios financieros, la venta al por menor y la cadena de suministro.

El auge de los datos en la era digital

Todos los días se realizan un sinfín de movimientos como transacciones, consultas médicas, publicaciones en redes y desplazamientos que generan un importante volumen de datos. Según el informe ‘Data Never Sleeps 11.0’ de Domo, en 2023 se enviaron 241 millones de correos electrónicos, 41.6 millones de mensajes de Whatsapp y se realizaron 6.3 millones de búsquedas en Google, entre otros. En el ámbito empresarial, los datos se han convertido en un activo valioso para definir estrategias de negocio, lo que ha llevado a las empresas a incrementar su inversión en esta área.

El papel de los analistas de datos

Un analista de datos desempeña un rol fundamental en la interpretación y aplicación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Entre sus responsabilidades se encuentran la extracción de datos de fuentes primarias o secundarias, el uso de herramientas especializadas para extraer los datos necesarios, el análisis de datos para identificar tendencias, el establecimiento de procesos y sistemas que optimicen el trabajo con datos, y la elaboración de informes y gráficos para comunicar las tendencias a personas no especializadas.

‘Hard skills’ esenciales para un analista de datos

Las habilidades técnicas o ‘hard skills’ son cruciales para un analista de datos, ya que sus funciones requieren conocimientos teóricos y prácticos profundos. Algunas de estas habilidades incluyen el lenguaje de programación SQL, lenguajes de programación estadística como R y Python, conocimientos de ‘machine learning’, habilidades en almacenamiento de datos, y conocimientos en probabilidad y estadística. Estas competencias permiten a los analistas manejar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

La formación y el camino hacia el análisis de datos

Para formarse en estas habilidades, los futuros analistas de datos pueden cursar grados universitarios en ingeniería informática, telecomunicaciones, matemáticas, física, economía, estadística o administración y dirección de empresas. Posteriormente, pueden profundizar sus conocimientos mediante másteres, cursos de especialización o programas de experto.

‘Soft skills’ y su importancia en el análisis de datos

Además de las habilidades técnicas, los analistas de datos deben contar con habilidades blandas o ‘soft skills’. En 2023, las empresas valoran altamente el pensamiento analítico y creativo, la resiliencia, la flexibilidad, la agilidad, la motivación, el autoconocimiento, la curiosidad y el aprendizaje permanente. Estas competencias son fundamentales para comunicar efectivamente los resultados de los análisis y colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares.

Diferencias entre analistas, científicos e ingenieros de datos

Los analistas de datos se centran en extraer, procesar y agrupar datos. Los científicos de datos van más allá del análisis tradicional y utilizan técnicas avanzadas para construir modelos predictivos. Los ingenieros de datos, por su parte, crean soluciones informáticas para gestionar y almacenar la información, y escalan aplicaciones en entornos reales de datos. El especialista de datos es otro perfil relevante, encargado de encontrar, analizar y tratar datos masivos para objetivos empresariales específicos.

Impacto en el mercado laboral

El mercado laboral está experimentando un cambio significativo debido a la creciente relevancia de los datos. Empresas de diversos sectores están en búsqueda constante de analistas de datos que puedan transformar datos brutos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Se espera que la demanda de estos profesionales no solo crezca en número, sino que también se diversifique en cuanto a las habilidades requeridas. Las organizaciones buscan no solo expertos en técnicas de análisis de datos, sino también individuos capaces de comunicar de manera efectiva sus hallazgos a través de narrativas claras y visualizaciones impactantes.

Innovación y evolución profesional

El campo del análisis de datos está en constante evolución, impulsado por avances tecnológicos y nuevas metodologías. Las herramientas y técnicas utilizadas hoy en día pueden quedar obsoletas rápidamente, por lo que la capacidad de adaptarse y aprender continuamente es crucial. Los analistas de datos deben estar al tanto de las últimas tendencias en inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis predictivo para mantenerse relevantes. Además, la colaboración con otros departamentos, como marketing, finanzas y desarrollo de productos, es esencial para implementar soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

El futuro del análisis de datos

A medida que la era de la información evoluciona, los analistas y especialistas de datos seguirán desempeñando un papel esencial junto a los ingenieros y científicos, guiando a las empresas hacia el futuro con una visión respaldada por datos. Por ello, estos profesionales deben contar con una formación adecuada y habilidades blandas que les permitan comunicar de manera efectiva los resultados de sus análisis y colaborar con equipos multidisciplinares.