BBVA y OpenAI impulsan la evolución de los ‘chatbots’ de atención al cliente con IA generativa

La irrupción de la IA generativa, como ChatGPT, ha revolucionado la interacción entre humanos y máquinas en el servicio de atención al cliente. BBVA, en colaboración con OpenAI, lidera esta transformación, buscando mejorar procesos y productividad. Con un mercado en crecimiento y una amplia aceptación por parte de los usuarios, la IA generativa se perfila como el futuro de los ‘chatbots’.

Transformación en la atención al cliente

La inteligencia artificial (IA) generativa ha marcado un hito en la evolución de los ‘chatbots’ utilizados en la atención al cliente. Herramientas como ChatGPT, creadas por OpenAI, han revolucionado la manera en que los usuarios interactúan con las máquinas, ofreciendo respuestas precisas y contextualmente relevantes. Esta tecnología permite una interacción más natural y fluida, similar a la que se tendría con otro ser humano. Según DataHorizzon Research, el mercado de los ‘chatbots’ alcanzó un valor de 4.600 millones de dólares en 2022 y se espera que crezca a una tasa anual del 21,6%, alcanzando los 32.400 millones de dólares en 2032.

Avances impulsados por BBVA y OpenAI

BBVA ha sido un pionero en la adopción de IA en sus operaciones y ha dado un paso decisivo al firmar un acuerdo estratégico con OpenAI para desplegar la IA generativa entre sus empleados. Este movimiento busca explorar de manera segura y responsable las capacidades de la IA generativa para acelerar procesos, mejorar la productividad y fomentar la innovación. Con alrededor de 100 proyectos priorizados para el desarrollo con esta nueva tecnología, BBVA pretende aprovechar las capacidades de creación de texto, imágenes y procesamiento de información que ofrece la IA generativa.

Superando barreras con IA generativa

A pesar de los avances, los ‘chatbots’ tradicionales aún enfrentan limitaciones significativas, como su capacidad de diálogo restringida a preguntas preestablecidas y las barreras lingüísticas en entornos multinacionales. La IA generativa, basada en grandes modelos de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural, está ayudando a superar estas barreras. Esta tecnología permite generar respuestas precisas y contextualmente relevantes, facilitando una conversación más fluida y natural con los usuarios y mejorando la calidad de las traducciones automáticas.

Crecimiento acelerado y adopción empresarial

La adopción de la IA generativa en el ámbito empresarial está en auge. Según Gartner, se espera que más del 80% de las empresas estén utilizando modelos y APIs basados en IA generativa para 2026, un aumento significativo desde el 5% en 2023. Este crecimiento refleja el potencial de la IA generativa para transformar la atención al cliente, haciéndola más rápida, eficiente y satisfactoria. Un estudio de Boston Consulting Group estima que la implementación de esta tecnología en centros de atención al cliente podría aumentar la productividad entre un 30% y un 50%.

Aplicaciones en múltiples sectores

La IA generativa tiene el potencial de revolucionar múltiples sectores. Por ejemplo, un análisis del IBM Institute for Business Value sugiere que la IA generativa podría reducir en un 20% el tiempo de atención en el sector sanitario, ofreciendo respuestas más precisas que las secciones de preguntas frecuentes (FAQ). En el sector financiero, algunas entidades asiáticas están explorando cómo los ‘chatbots’ y avatares basados en IA generativa pueden proporcionar recomendaciones hiperpersonalizadas de salud financiera. En el comercio electrónico, Google está desarrollando herramientas que faciliten la devolución de compras ‘online’ mediante la automatización de procesos como la localización de recibos y la programación de recogidas.

Desafíos y futuro de la IA generativa

A pesar de su potencial, la IA generativa enfrenta desafíos significativos antes de su adopción generalizada. Dos de los principales retos son eliminar las posibles ‘alucinaciones’ de los modelos de lenguaje y gestionar los sesgos en los datos. Abordar estos problemas es crucial para proporcionar respuestas precisas y neutrales, elementos clave para un servicio al cliente de calidad.

Con el apoyo de modelos de lenguaje avanzados y la inteligencia artificial, el futuro de los ‘chatbots’ en la atención al cliente se perfila como una constelación de soluciones inteligentes. Estas herramientas no solo mejorarán la experiencia del usuario, sino que también transformarán la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, ofreciendo un servicio más profundo y preciso en diversos sectores.