Cómo formarse en Inteligencia Artificial: De los cursos online a las universidades

Con la inteligencia artificial en auge, las oportunidades educativas se multiplican. Programas universitarios, cursos online y formaciones empresariales están capacitando a una nueva generación de profesionales en IA. Europa ya cuenta con más de 120.000 expertos en este campo.

Formación en IA: un camino en expansión

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama laboral y académico. Históricamente, aquellos interesados en trabajar en IA debían seguir carreras en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Sin embargo, en la actualidad, la oferta educativa se ha diversificado significativamente, abarcando desde programas universitarios especializados hasta cursos online ofrecidos por gigantes tecnológicos.

David Puente, responsable de Client Solutions en BBVA, señala que el impacto de la IA es transversal a todas las industrias y sectores. «El uso de GenAI puede generar un salto incluso superior al de la transformación digital», asegura. Europa lidera en el número de profesionales altamente cualificados en IA, con más de 120.000 expertos, según el informe ‘State of European Tech 2023’ de Atomico.

Habilidades y destrezas para la IA

Trabajar en IA requiere una combinación de habilidades técnicas y analíticas, así como conocimientos en ética y colaboración interdisciplinaria. Josep Amorós, responsable de Data University en BBVA, destaca algunas capacidades clave.

Habilidades técnicas: Comprender algoritmos de ‘machine learning’, técnicas de ‘deep learning’ y procesamiento de lenguaje natural (PLN). Programación: Dominar lenguajes como Python y utilizar herramientas como TensorFlow y PyTorch. Análisis de datos: Saber limpiar, procesar y analizar datos con herramientas como SQL, Hadoop y Spark. Desarrollo de soluciones generativas: Aplicar técnicas de ‘prompting’, construir ‘chatbots’ y utilizar IA generativa. Regulación y ética: Conocer la regulación que afecta a la IA, comprender los sesgos en los modelos y tomar decisiones éticas. La importancia de estas habilidades no se limita a la IA, sino que también son cruciales en el campo del ‘big data’. Emilio Parrado-Hernández, profesor de la Universidad Carlos III de Madrid, menciona que «la explotación de grandes volúmenes de información mediante modelos de aprendizaje automático demanda personal altamente cualificado».

Programas educativos y nuevas carreras

La formación en IA puede seguir diversas vías, dependiendo de los intereses y objetivos profesionales. Jesús Fernando López, director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad de Navarra, señala la necesidad de equipos multidisciplinares en IA. «Es tan importante la conjunción de informática, matemáticas y estadística como el dominio del campo de aplicación», destaca.

Entre las opciones educativas se incluyen:

Grados en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Física o Ingeniería: Para adquirir conocimientos en programación, algoritmos y estructuras de datos. Másteres en inteligencia artificial o ciencia de datos: Para especializarse en ‘machine learning’, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de ‘big data’. Certificaciones y cursos especializados: Mantenerse actualizado con cursos en IA generativa, aprendizaje profundo y técnicas avanzadas de modelado de datos. Las universidades de prestigio y plataformas online como Coursera, Udemy y Platzi ofrecen formación en IA. La Universidad de Harvard, por ejemplo, ofrece cursos adaptados a diferentes áreas de especialización, desde los fundamentos de la IA aplicada a los negocios hasta la programación en Python. Formación continua y desarrollo profesional: Asistir a talleres, seminarios y conferencias sobre IA, y colaborar en proyectos prácticos. Plataformas como Grow with Google ofrecen cursos que van desde conceptos básicos hasta nociones avanzadas para desarrolladores e ingenieros.

La importancia del ‘learning-by-doing’

Además de la formación reglada, el ‘learning-by-doing’ (aprender haciendo) es crucial en la IA. Emilio Parrado-Hernández subraya que «esta disciplina es muy experimental, casi siempre hay varias alternativas para resolver un problema y necesitamos probar». Las empresas también impulsan esta metodología; BBVA, por ejemplo, ha firmado un acuerdo con OpenAI para formar a sus empleados en IA generativa.

Josep Amorós de BBVA destaca que han introducido nuevos programas modulares de formación en IA generativa para democratizar el acceso al conocimiento. «Estudiar inteligencia artificial no es solo prepararse para el futuro, sino cumplir con una necesidad para las empresas del presente», afirma.

Formarse en IA es una inversión en el futuro profesional. La combinación de educación formal, aprendizaje continuo y experiencia práctica es esencial para desarrollar las habilidades necesarias en este campo dinámico y en constante evolución. La IA no solo está redefiniendo industrias, sino también abriendo nuevas oportunidades para quienes están preparados para aprovecharlas.