La inteligencia artificial, al servicio del patín eléctrico: más seguridad, menos accidentes

Vivas en una ciudad, en un pequeño pueblo o aunque nos salgas de tu urbanización, basta que eches un ojo a izquierda o derecha para veas uno: nos referimos a los patinetes eléctricos, el modelo de movilidad personal más en auge en los últimos tiempos. Ventajosos, mucho. Con un coste de adquisición más que moderado en la mayoría de las ocasiones son los reyes de los trayectos medios y cortos, siendo una verdadera alternativa al automóvil o incluso transporte público, y por tanto, un factor más que positivo en las ciudades para minimizar la huella de carbono y rebajar la contaminación. Pero su uso, no siempre regulado cuando apareció esta nueva ola y moda de movilidad de real utilidad bajo una correcta utilización, ha llevado a que el patín eléctrico se convierta en un elemento conflictivo más en muchas ciudades, donde ha sido, además, el medio de transporte compartido con mayor crecimiento.

Debes conocer que a partir de las medidas aplicadas a través del Real Decreto 970/2020 de noviembre de 2021, los Vehículos de Movilidad Personal cuentan con una regulación común territorial, aunque en realidad el marco varía en función de cada municipio, pudiendo encontrar normas o exigencias diferentes en función de dónde utilicemos el patinete. Sea como fuere, aunque cada vez en mayor medida las ciudades adaptan sus calles y circulación a este tipo de transporte, la compatibilidad no siempre es satisfactoria para todos los ciudadanos por igual, y eso es, precisamente, a lo que la Inteligencia Artificial podría poner remedio, especialmente para aumentar la seguridad del conductor y evitar accidentes en los que los peatones pueden ser víctimas.

¿Cómo puede ayudar la IA a reducir los accidentes de patinetes eléctricos?

La tecnología aplicada a los VMP está en fase de madurez. Uno de ellos son los sensores de colisión que servirán para detectar y avisar de los vehículos que se aproxima para que el conductor del patín pueda reaccionar de forma oportuna con antelación. Otra de las aplicaciones es detectar si se está circulando por la acera u otros lugares prohibidos. O incluso, para las bicicletas y patinetes eléctricos de alquiler, saber si están bien aparcados o, por el contrario, están obstaculizando la vía.

Existen sistemas inteligentes que son capaces de predecir, con casi un 100% de exactitud, por dónde circula el vehículo y si lleva más 50% circulando por la acera, mostrar un aviso al conductor indicando la incidencia, por motivos de seguridad, pero también económicos ya que está terminante prohibido hacerlo y acarrea una multa de la DGT de hasta 200 euros.

También, gracias a la IA se han podido desarrollar sistema autónomo de frenado de emergencia para casos de avería o, principalmente, mal mantenimiento. El sistema monitoriza a través de unos sensores si el conductor activa la frenada y si el vehículo responde o no, recurriendo a la frenada regenerativa para detener el patín en el menos espacio posible y al mismo tiempo, impidiendo que este no se vuelva a poner en marcha hasta subsanar la avería.

Otras ventajas de la Inteligencia Artificial en la Seguridad de los VMP

Prevención de infracciones: La IA también puede ayudar a prevenir infracciones de tráfico. Los algoritmos pueden identificar si un VMP está circulando por una acera o en áreas donde su uso está prohibido, como zonas peatonales. En caso de infracción, el sistema puede emitir una advertencia al conductor o incluso limitar la velocidad del vehículo hasta que se ajuste a las normativas.

Predicción de rutas: Los sistemas de IA pueden analizar el comportamiento del usuario y predecir la ruta que tomará el vehículo con una alta precisión. Si el VMP se desvía significativamente de la ruta prevista o entra en zonas peligrosas, la IA puede notificar al conductor mejorando así la seguridad en tiempo real.

Desarrollo continuo: Aunque actualmente estos sistemas de IA pueden encontrarse en un número limitado de modelos de VMP, se espera que se conviertan en estándar en un futuro próximo. Varios fabricantes ya están trabajando en la implementación de sistemas similares en toda su gama de productos, lo que significa que la seguridad en VMP mejorará en general.

Sobrecostes y Desventajas: La implementación de sistemas de IA en VMP conlleva sobrecostes que pueden hacer que estos vehículos sean más caros para el consumidor, entre un 10 y un 30% del coste total del patinete según la tecnología utilizada, la complejidad del sistema y del modelo del VMP, pero es importante considerar que la inversión en seguridad es la medida más valiosa de la cara a la prevención de riesgos.

Además, existe la preocupación de que la sobre tecnología haga que los conductores de los VMP se vuelvan incluso más vulnerables por confiar su seguridad en dispositivos electrónicos.

Pioneros

Spin, una empresa de movilidad eléctrica urbana perteneciente a Ford, fueron pioneros en la aplicación de la IA para mejorar la seguridad y el uso adecuado de sus patinetes eléctricos en entornos urbanos. La tecnología de Spin se centra en garantizar que los usuarios de sus patinetes eléctricos se desplacen de manera segura y respeten las regulaciones de tráfico. Para lograr esto, han colaborado con la empresa tecnológica Drover AI para implementar un sistema de IA que puede detectar el tipo de superficie por la que se está circulando en tiempo real. Esto significa que el patinete puede determinar si se está utilizando de manera adecuada en aceras o calzadas, y si no se respeta esta normativa, emitirá un sonido de advertencia o llegaría A detenerse. Su tecnología también es capaz de identificar si el patinete se estaciona correctamente en áreas autorizadas, promoviendo uso responsable

Una característica importante de esta tecnología es su flexibilidad. Las instrucciones y configuraciones específicas pueden ser adaptadas por los ayuntamientos y autoridades locales según sus necesidades y regulaciones. Esto incluye la capacidad de decidir el sonido que emite el patinete al circular en aceras o calzadas, la distancia de detención del vehículo y la imposición de sanciones a conductores que no cumplan con las normas.