Meta pagará $1.4 mil millones para resolver demanda sobre reconocimiento facial en Texas

Meta Platforms ha acordado pagar $1.4 mil millones a Texas para resolver una demanda que acusaba a la compañía de usar ilegalmente tecnología de reconocimiento facial para recopilar datos biométricos de millones de tejanos sin su consentimiento. Este acuerdo marca el mayor arreglo jamás alcanzado por un solo estado, según los abogados de Texas.

Meta paga $1.4 mil millones

Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, ha acordado pagar $1.4 mil millones para resolver una demanda en Texas que acusa a la compañía de usar tecnología de reconocimiento facial para recopilar datos biométricos de millones de tejanos sin su consentimiento. Los términos del acuerdo, divulgados el martes, representan el mayor arreglo jamás alcanzado por un solo estado, según los abogados de Texas, cuyo equipo legal incluyó la firma de demandantes Keller Postman.

La demanda, presentada en 2022, fue el primer caso importante presentado bajo la ley de privacidad biométrica de Texas de 2009. Esta ley permite reclamar hasta $25,000 por violación. Texas acusó a Facebook de capturar información biométrica «miles de millones de veces» de fotos y videos que los usuarios subieron a la plataforma de redes sociales como parte de una función gratuita, ahora descontinuada, llamada «Tag Suggestions«.

Un portavoz de Meta declaró que la compañía está complacida de resolver el asunto y anticipa «explorar futuras oportunidades para profundizar nuestras inversiones comerciales en Texas, incluyendo el posible desarrollo de centros de datos.» A pesar del acuerdo, Meta ha continuado negando cualquier irregularidad.

El caso y sus implicaciones

El Fiscal General de Texas, Ken Paxton, afirmó que el acuerdo refleja el compromiso del estado de enfrentar a las mayores empresas tecnológicas del mundo y responsabilizarlas por violar la ley y los derechos de privacidad de los tejanos. Texas y Meta llegaron a un acuerdo en mayo, semanas antes de que se programara el inicio del juicio en el tribunal estatal.

Meta ya había acordado pagar $650 millones en 2020 para resolver una acción de clase sobre privacidad biométrica presentada bajo una ley de privacidad de Illinois, considerada una de las más estrictas del país. En ese caso, la compañía también negó haber cometido infracción alguna.

Contexto y reacciones

La ley de privacidad biométrica de Texas de 2009 fue diseñada para proteger a los residentes del uso no autorizado de sus datos biométricos, que incluyen huellas dactilares, reconocimiento facial y otras formas de identificación digital. Las violaciones de esta ley pueden resultar en daños significativos, lo que subraya la gravedad de las acusaciones contra Meta.

Este acuerdo destaca la creciente presión sobre las grandes empresas tecnológicas para que manejen los datos de los usuarios de manera ética y legal. La vigilancia gubernamental y las demandas relacionadas con la privacidad de los datos han aumentado en los últimos años, reflejando la creciente preocupación pública sobre el manejo de información personal.

Casos similares y futuro

Alphabet, la empresa matriz de Google, también enfrenta una demanda en Texas por acusaciones de violación de la ley biométrica del estado. Estos casos subrayan una tendencia creciente en la que los estados toman medidas más firmes contra las violaciones de privacidad por parte de las grandes tecnológicas.

El acuerdo de $1.4 mil millones con Meta podría establecer un precedente para futuras acciones legales y reglamentarias en otros estados y países. A medida que la tecnología de reconocimiento facial y otras formas de identificación biométrica se vuelven más comunes, es probable que veamos una regulación más estricta y una mayor responsabilidad para las empresas que manejan estos datos sensibles.

En resumen, el acuerdo entre Meta y Texas no solo resuelve una demanda significativa, sino que también envía un mensaje claro a otras empresas tecnológicas sobre la importancia de proteger la privacidad de los usuarios y cumplir con las leyes de privacidad de datos.